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4,6
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Valoración del claustro

Hugo B.

MADRID

Opinión sobre Especialista en Análisis de Datos en Psicología

Recomiendo totalmente este curso en análisis de datos en psicología y me gustaría destacar la profesionalidad del curso y la libertad para organizar tu estudio ya que no hay plazos exigidos. El material educativo llegó muy rápido, la plataforma funciona bien y rápido y cuando tienes alguna duda puedes contactar vía chat inmediatamente.
* Todas las opiniones sobre Especialista en Análisis de Datos en Psicología, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso análisis de datos en psicología

CURSO DE ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA. ¿Te gustaría ampliar tu formación en psicología? No esperes más para realizar este curso a distancia en el que conocerás los aspectos fundamentales para convertirte en Especialista en Análisis de Datos en Psicología.

Resumen salidas profesionales
de Curso análisis de datos en psicología
Este curso en Análisis de Datos en Psicología le ofrece una formación especializada en la materia. La psicología es a la vez, una profesión, una disciplina académica y una ciencia que trata el estudio y análisis de la conducta y los procesos mentales de los individuos y grupos humanos en distintas situaciones, cuyo campo de estudio abarca todos los aspecto de la experiencia humana y lo hace para fines tanto de investigación como docentes y laborales, entre otros. Existen diversas perspectivas psicológicas, cada una con sus propias teorías y metodologías, y en comparativa pueden coincidir, influirse, solaparse o incluso ser contradictorias e incompatibles; esta variedad da pie a múltiples acepciones y abordajes.
Objetivos
de Curso análisis de datos en psicología
Los objetivos que se pretenden conseguir a través de este curso de análisis de datos en psicología son los siguientes: - Conocerás las bases teóricas y prácticas del Análisis de Datos en Psicología. - Obtendrás las habilidades necesarias para la intervención psicológica y la transmisión de la práctica y los conocimientos adquiridos. - Adoptar una actitud favorable hacia el aprendizaje y la innovación en Psicología. - Contribuir a familiarizar al estudiante con las herramientas de análisis de datos que conforman la Psicología.
Salidas profesionales
de Curso análisis de datos en psicología
Tras finalizar esta formación, habrás adquirido las competencias profesionales necesarias que te permitiran ejercer en:
- Prevención, detección, diagnóstico y tratamiento de anomalías o trastornos comportamentales. 
- Evaluación, diagnóstico y rehabilitación neuropsicológica en pacientes con daño cerebral. 
- Dirección y gestión de departamentos de personal: selección de nuevos trabajadores; evaluación, orientación y adaptación de personal al puesto de trabajo; organización y desarrollo de las empresas. 
- Prevención, diagnóstico y tratamiento de patologías, dificultades de aprendizaje o necesidades educativas del alumnado. 
- Psicología de la actividad física y deportiva.
Para qué te prepara
el Curso análisis de datos en psicología
Este curso en Análisis de Datos en Psicología le prepara para intervenir y orientar en situaciones educativas en el marco escolar, socioeducativo y de la educación especial. Desarrollo de técnicas y estrategias para la intervención sobre las conductas de las personas y sus trastornos. Relaciones sociales, la organización y optimización de los recursos humanos dentro de las organizaciones del mundo del trabajo y las empresas.
A quién va dirigido
el Curso análisis de datos en psicología
El presente curso de Análisis de Datos en Psicología está dirigido a profesionales que desarrollen su trabajo en centro e instituciones donde haya niños y/o adolescentes: guarderías privadas, ludotecas, centros juveniles, centros de ocio, granjas escuela… Colaboradores en medios de comunicación especializados en piscología y psicopedagogía. Profesionales que deseen o necesiten conocer las fases de evolución psicológica de niños y jóvenes. Colaboradores en la evaluación de determinados proyectos educativos. Aquellas personas que participen en actividades destinadas al desarrollo psicológico. Profesionales que deseen adquirir los conocimientos necesarios para acreditarlos frente a un comité de evaluación de una oposición, traslado o concurso de méritos.
Metodología
de Curso análisis de datos en psicología
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso análisis de datos en psicología

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  1. Introducción
  2. Definición de Estadística
    1. - Ámbitos de actividad estadística: De la descripción a la inferencia
  3. Población, muestra e individuo
  4. Estádísticos y parámetros
  5. Tipos de variables y escalas
    1. - Variables cuantitativas y cualitativas
    2. - Tipos de escalas de medida
  6. Diseño de investigación
  7. Tipos de problemas que se abordan habitualmente con las técnicas estadísticas
  8. Muestreo y técnicas para la extracción de muestras
  9. Matriz inicial de datos
  1. Introducción
  2. La Estadística no es un patrimonio de una ciencia concreta, tampoco de la Psicología
  3. La Estadística no sólo se usa en el marco de la investigación científica
  4. Más es menos y menos es nada
  5. La Estadística y el método científico
  6. El método estadístico
  7. La Estadística y las Matemáticas
  8. La Estadística y la Psicología
  9. Los problemas que aborda la Estadística
  10. La magia de la informática. No hace falta ser Harry Potter para analizar datos
  11. Fases de un análisis de datos
  12. Algunos tópicos y mentiras estadísticas
  1. Introducción
  2. Tabulación, ordenación y representaciones gráficas de los datos
    1. - Tabulación y ordenación. La distribución de frecuencias
    2. - Representaciones gráficas
  3. Medidas de posición
  4. Medidas de forma
    1. - Coefinciente de simetría
    2. - Coeficiente de apuntación (Curtosis)
  5. Concepto de resistencia
  6. Medidas de tendencia central
    1. - Media aritmética
    2. - Mediana (Md)
    3. - Moda (Mo)
  7. Medidas de variabilidad
    1. - Amplitud del rango o Recorrido
    2. - Rango intercuartílico y desviación semiintercuartílica
    3. - Varianza
    4. - Cuasivarianza
    5. - Desviación estándar
    6. - indicadores resistentes de variabilidad. Mediana de las desviaciones absolutas (MAD)
    7. - Otros indicadores dispersión
  8. Transformación de variables
  9. Índices vitales. Principales medidas epidemiológicas y demográficas
    1. - Medidas epidemiológicas
  1. Variables aleatorias
    1. - Variables aleatorias discretas
    2. - Variables aleatorias continuas
  2. Principales leyes de probabilidad para variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas
    1. - Modelo de la ley binomial
    2. - Modelo de la ley normal o campana de Gauss-Laplace
  3. Distribución muestral
    1. - Distribución muestral de medias
    2. - Distribución muestral de proporciones
  1. Introducción
  2. Características de un buen estimador
  3. Intervalos de probabilidad
    1. - Intervalo de probabilidad de proporciones
    2. - Intervalo de probabilidad de medias
  4. Intervalo de confianza
    1. - Intervalo de confianza de proporciones
    2. - Intervalo de confianza de medias
  5. Determinación del tamaño de muestra a partir de la precisión
    1. - Caso de proporciones
    2. - Medias
  1. Decisión estadística
  2. Hipótesis estadísticas
  3. Errores asociados a una prueba de decisión
  4. Estadístico de contraste y toma de decisión
  1. Introducción
  2. La familia de distribuciones x2
  3. Regla para encontrar los grados de libertad en x2
  4. Cálculo del estadístico x2
  5. Prueba de hipótesis con x2
  6. Prueba de significación
  7. Tamaño del efecto
  8. Pruebas de relación entre dos variables cualitativas o categóricas
    1. - Concepto de pruebas de relación o independencia
    2. - Procedimiento de cálculo
  9. Caso particular de tablas de contingencia con incumplimiento de las condiciones de aplicación
  10. Extensiones de la prueba de x2
    1. - Diseños de medidas repetidas
    2. - Prueba de McNemar
  1. Introducción
    1. - Diseño de grupos independientes
    2. - Diseño de medidas repetidas
  2. Prueba para diseños de grupos independientes. Caso general
    1. - Condiciones de aplicación y supuestos previos
    2. - Desarrollo de la prueba t de Student
  3. Prueba para diseños de grupos independientes. Caso de que los dos grupos sean de tamaño grande (N1 y N2 > 30)
  4. Prueba de comparación de dos medias observadas para diseños de medidas repetidas
  1. Introducción
  2. Desarrollo de la prueba
  3. Prueba del análisis de varianza para muestras independentes
  4. Supuestos de la prueba
    1. - Prueba de Levene
  5. Comparaciones «a posteirori»
  6. Tamaño del efecto
  1. Concepto de pruebas no paramétricas
  2. Estadístico U de Mann-Whitney
  3. Estadístico T de Wilcoxon
  4. Estadístico H de Kruskal-Wallis
  1. Introducción
  2. Pruebas de independencia entre dos variables cuantitativas. Covarianza y correlación
    1. - Covarianza
    2. - Coeficiente de correlación de Pearson
    3. - Introducción a la matriz de correlaciones
  3. Modelo lineal de la regresión simple
    1. - El modelo lineal de la regresión
    2. - La recta de regresión como una recta de medias
    3. - La recta de regresión desde una perspectiva gráfica
    4. - Hipótesis, condiciones y supuestos de la recta de regresión
    5. - Estimación de parámetros
    6. - Verificación del modelo
    7. - Predicción de Y a partir del modelo obtenido
    8. - Análisis de los residuales
  4. ANEXO. TRABAJO CON SU ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN

Titulación de Curso análisis de datos en psicología

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Información complementaria

Curso Análisis de Datos en Psicología

Curso de análisis de datos en psicología online

¿Por qué estudiar el Curso de Análisis de Datos en Psicología Online?

En la actualidad suele ser, cada vez más recurrente, el seguir formándonos tras acabar nuestro período de formación académica, tanto formal como informal. Por ello, la posibilidad de realizar un curso o máster es tan exitosa, porque nos permite seguir avanzando para especializarnos en aquello que más interés nos genera, ¿verdad? En este caso, el curso de análisis de datos en psicología que te ofrecemos desde Euroinnova, cumple las mejores garantías a diferencia de otros cursos o másteres que puedes encontrar en la red.

Especialízate en Psicología

Como ya sabrás, la psicología es la rama de la ciencia enfocada en el análisis y la comprensión de la conducta humana y de los procesos mentales experimentados por individuos y por grupos sociales durante momentos y situaciones determinadas.

Para que la psicología pueda en su momento predecir y/o controlar la conducta es necesario que sea capaz de hacer que todos los datos particulares que obtiene mediante la investigación sean capaces de ser generalizados y de ahí poder inferir, con una tasa de certeza suficiente, un comportamiento, acción o situación.

La probabilidad y la estadística son usadas, por un lado, como forma de obtener, interpretar y generalizar los datos, y por el otro, para poder predecir de ahí mismo ciertos eventos futuros.

Análisis en Psicología

El análisis de datos en Psicología es un proceso que te permitirá conocer e interpretar información con la finalidad de identificar puntos de valor.

La Estadística nos va a permitir satisfacer el objetivo de resumir y transmitir de un modo comprensible la información procedente de datos empíricos obtenidos a través de la toma de datos en psicología.

A continuación te aportamos las razones de por qué es necesario la estadística en la psicología:

  • Porque nos va a proporcionar un tipo de conocimientos y competencias que favorecen el pensamiento analítico y crítico.
  • Porque nos va a capacitar para realizar estudios (investigaciones) en los que, bien poner a prueba conjeturas (hipótesis) que nos planteemos, bien buscar la respuesta a preguntas que nos surjan.
  • Porque es crucial tener unos conocimientos básicos de Estadística para poder leer publicaciones (notas de prensa, artículos en revistas especializadas, informes de investigación, etc.) acerca de temas psicológicos, que son las que en el futuro van a permitirnos especializarnos y mejorar tu desempeño profesional.

¿Te gustaría trabajar con las técnicas de análisis de datos?

  • Análisis de datos cualitativo: Los datos cualitativos se presentan de manera verbal (en ocasiones en gráficas). Se basa en la interpretación. Las formas más comunes de obtener esta información es a través de entrevistas abiertas, grupos de discusión y grupos de observación, donde los investigadores generalmente analizan patrones en las observaciones durante toda la fase de recolección de datos.
  • Análisis de datos cuantitativos: Los datos cuantitativos se presentan en forma numérica. Se basa en resultados tangibles.

Ventajas del análisis de datos de Psicología

  • Capacidad para tomar decisiones de negocios más rápidas e informadas, respaldadas por hechos.
  • Ayuda a las empresas a identificar problemas de rendimiento que requieren algún tipo de acción.
  • Comprensión más profunda de los requisitos de los clientes, lo que, a su vez, crea mejores relaciones comerciales.
  • Mayor conciencia del riesgo, permitiendo la implementación de medidas preventivas.
  • Puede verse de forma visual, lo que permite tomar decisiones más rápidas y mejores.
  • Puede proporcionar a una empresa una ventaja sobre sus competidores.
  • Mejor conocimiento del desempeño financiero del negocio.
  • Se ha demostrado que reduce los costos y, por lo tanto, aumenta los beneficios.

Curso análisis de datos en psicología

Si te interesa este sector y quieres seguir profundizando sobre la psicología clínica, te recomendamos el siguiente post de nuestro blog: https://www.euroinnova.edu.es/blog/en-que-consiste-la-psicologia-clinica

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Online: Nuestra amplia variedad de cursos y másteres están pensados con un único objetivo: facilitarte la realización de estos, adaptándose a tus necesidades y rutinas laborales/académicas del día a día. Así puedes organizarte de la mejor forma posible, para no perder el ritmo del curso/máster y realizarlo paso a paso y de manera cómoda estés donde estés, con un precio ajustable a tus necesidades, pues la formación no entiende de precios y en Euroinnova Formación apostamos por la relación calidad-precio.

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Preguntas al director académico sobre el Curso análisis de datos en psicología

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