Inscríbete en el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial y consigue aplicar de forma experta la estadística matemática en este área con una Titulación expedida por Euroinnova International Online Education

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4,6
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Alumnos

Plan de estudios de Curso estadística ingeniería aeroespacial

CURSO ESTADÍSTICA INGENIERÍA AEROESPACIAL. Con la siguiente formación 100% online conseguirás conocer de manera avanzada la estadística dentro de la ingeniería aeroespacial, consiguiendo realizar tareas con alta complejidad y crecer profesionalmente de la mano de Euroinnova International Online Education. 

Resumen salidas profesionales
de Curso estadística ingeniería aeroespacial
Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del curso de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.
Objetivos
de Curso estadística ingeniería aeroespacial
- Conocer los conceptos básicos de la estadística, sus funciones y la medición de los datos. - Interpretar correctamente las gráficas estadísticas y la notación científica. - Definir los tipos de estadística así como sus variables, diferenciar los tipos de sucesos y el método de muestreo a emplear. - Comprender las distribuciones de probabilidad y sus tipos y emplear las herramientas necesarias para su aplicación. - Describir el Teorema Central del Límite y su demostración y conocer su desarrollo a lo largo de la historia. - Contrastar hipótesis empleando el método específico adecuado y definir los parámetros para identificarlas. - Entender las regresiones lineales y su elección en función del tipo de variable, así como seleccionar las variables más adecuadas para la construcción de un modelo de regresión y su posterior validación e interpretación.
Salidas profesionales
de Curso estadística ingeniería aeroespacial
Ingeniería aeronáutica, Matemáticas, Estadística, Profesionales de la educación, Investigación y desarrollo, Innovación.
Para qué te prepara
el Curso estadística ingeniería aeroespacial
El curso de estadística en ingeniería aeroespacial permite adquirir los conocimientos necesarios para realizar cualquier estudio, investigación, análisis y determinación de datos necesarios para el desarrollo de cualquier trabajo dentro de la ingeniería aeroespacial. De este modo, el presente curso en estadística en ingeniería aeroespacial se encuentra orientado a lograr las competencias específicas necesarias para aplicar los procedimientos estadísticos en el ámbito de la ingeniería aeroespacial.
A quién va dirigido
el Curso estadística ingeniería aeroespacial
Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que quieran profundizar en dichos contenidos.
Metodología
de Curso estadística ingeniería aeroespacial
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso estadística ingeniería aeroespacial

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  1. Aspectos introductorios a la estadística.
  2. Concepto y funciones de la estadística.
  3. - Estadística descriptiva.

    - Estadística inferencial.

  4. Medición y escalas de medida.
  5. - Escala nominal.

    - Escala ordinal.

    - Escala de intervalo.

    - Escala de razón.

  6. Variables: Clasificación y notación.
  7. Distribución de frecuencias.
  8. - Distribución de frecuencias por intervalos.

  9. Representaciones gráficas.
  1. Estadística descriptiva.
  2. - Descripción de una variable cualitativa.

    - Descripción de una variable cuantitativa.

  3. Estadística inferencial.
  4. - Conceptos previos.

    - Métodos de muestreo.

    - Principales indicadores.

  1. Conceptos previos de probabilidad.
  2. Variables discretas de probabilidad.
  3. - Función de probabilidad.

    - Función de distribución.

    - Media y varianza de una variable aleatoria.

  4. Distribuciones discretas de probabilidad.
  5. - La distribución binomial.

    - Otras distribuciones discretas.

  6. Distribución normal.
  7. Distribuciones asociadas a la distribución normal.
  8. - Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.

    - Distribución “t” de Student.

  1. Introducción al Teorema Central del Límite.
  2. Aproximación normal a la distribución binomial.
  3. - Primera versión del Teorema Central del Límite.

    - Uso de la aproximación normal a la binomial.

  4. Teorema Central del Límite de Laplace.
  5. Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
  6. - Teorema Central del Límite de Liapunov.

    - Teorema Central del Límite de Lindeberg.

    - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.

    - Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.

  7. Generalizaciones del Teorema Central del Límite.
  1. Introducción a las hipótesis estadísticas.
  2. Contraste de hipótesis.
  3. Contraste de hipótesis paramétrico.
  4. - Hipótesis en contrastes paramétricos.

    - Estadístico de contraste.

    - Potencia de un contraste.

    - Propiedades del contraste.

  5. Tipologías de error.
  6. Contrastes no paramétricos.
  7. - Chi-cuadrado.

  1. Introducción a los modelos de regresión.
  2. Modelos de regresión: aplicabilidad.
  3. Variables a introducir en el modelo de regresión.
  4. - Tipos de variables a introducir en el modelo.

  5. Construcción del modelo de regresión.
  6. - Selección de las variables del modelo.

    - Métodos de construcción del modelo de regresión.

    - Obtención y validación del modelo más adecuado.

  7. Modelo de regresión lineal.
  8. Modelo de regresión logística.
  9. Factores de confusión.
  10. Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.

Titulación de Curso estadística ingeniería aeroespacial

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial

La estadística se tiene en cuenta en múltiples procesos que se realizan en el día a día, casi en todas las áreas del conocimiento esta tiene un espacio. En la ingeniería aeroespacial la estadística matemática juega un papel muy importante y con el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial que ofrece Euroinnova International Online Education podrás conseguir especializarte desde casa gracias a su modalidad online. 

Con el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial podrás lograr conocer la teoría, procedimientos, análisis de datos, variabilidad, incertidumbre y otros muchos más conceptos que utilizarás de forma práctica en este campo de estudio. Como hemos mencionado la estadística tiene numerosas aplicaciones en la ingeniería aeroespacial y conseguirás crecer profesionalmente en el sector gracias a las competencias matemáticas que conseguirás en esta formación. 

CURSO ESTADÍSTICA INGENIERÍA AEROESPACIAL

La importancia de las matemáticas en la aeronáutica

Las matemáticas juegan un papel muy importante en muchas áreas de la vida, es muy importante tener unos conocimientos en estas para realizar muchos procedimientos, en el campo de la aeronáutica son muy necesarias en especial para realizar los diseños de las aeronaves. Hemos podido observar a lo largo de los años una gran evolución en los diseños del sector aeronáutico, esto ha sido gracias a la estadística y el tratamiento de los datos, consiguiendo aumentar la resistencia, eficiencia y rendimiento. 

La optimización del diseño se realiza a través de ecuaciones donde se puede observar la interacción que tienen las fuerzas de la naturaleza como la gravedad y el viento con el avión, logrando aprovechar estas para conseguir el funcionamiento óptimo. La aerodinámica es uno de los conceptos más importantes para el funcionamiento de las aeronaves. 

En el diseño de estas aeronaves se han establecido algunos objetivos muy ambiciosos que solo se lograrán con el estudio estadístico y matemático de nuevas formas más eficientes, logrando reducir costes y contaminar menos al necesitar de menos combustible para realizar los viajes. Además, con un mejor diseño se puede conseguir menos ruido. 

Regresión lineal estadística en ingeniería aeroespacial

La regresión lineal es una de las técnicas que aprenderás en el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial, esta técnica estadística de análisis de datos nos ayuda a conocer algunos datos que no conocemos a través de datos que se encuentran relacionados y sí son conocidos. Para ello se realizará una ecuación de forma lineal donde se intente encontrar la variable que queremos conocer. 

Esto puede ser de utilidad para mejorar la eficiencia de los diseños de aeronaves al no conocer ciertos valores clave. Estos modelos de regresión lineal no tienen una gran complejidad, por lo que la fórmula matemática se podrá interpretar sin mayor dificultad y conseguir una predicción óptima. La regresión lineal también puede utilizarse para predecir tendencias futuras o analizar datos que se utilizaron previamente. 

Una regresión lineal consiste en el trazo de un gráfico que existe entre dos variables, gracias a los valores del eje x y el eje y se puede conseguir identificar uno de los puntos a través de la predicción con los datos conocidos. 

Dentro de la regresión lineal encontramos otras variantes, dependiendo de la finalidad con la que realicemos la regresión y los datos que tengamos disponibles podremos utilizar los siguientes tipos de regresiones lineales:

  • Regresión lineal simple, en esta se tienen dos constantes que son desconocidas y se le añade el error. 
  • Regresión lineal múltiple, en este caso aumentan las variables predictivas y las constantes beta. 
  • Regresión lógica, cuando utilizamos este tipo de regresión se utilizan predicciones de 0, es decir, que no ocurra y 1 que sí ocurra. Estas regresiones son utilizadas para conocer la probabilidad de que ocurran estos casos.

Esta es la oportunidad que estabas esperando para conseguir mejorar tus conocimientos en el ámbito matemático de manera especializada, consigue aprender estadística enfocada para el campo aeroespacial gracias a Euroinnova International Online Education y el Curso Estadística Ingeniería Aeroespacial. 

Consigue compaginar esta formación con otras actividades de carácter laboral, formativo o de ocio sin ningún problema gracias a la metodología 100% online. 

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¡Te estamos esperando en Euroinnova!

Preguntas al director académico sobre el Curso estadística ingeniería aeroespacial

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