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Especialízate con el Master en Banca y Finanzas Cuantitativas, desarrolla una carrera profesional con Euroinnova y recibe una titulación expedida por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)

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Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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12 meses
Becas y Financiación
Becas y Financiación
sin intereses
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Alumnos

Plan de estudios de Master en banca y finanzas cuantitativas online

MASTER EN BANCA Y FINANZAS CUANTITATIVAS ONLINE. Desarrolla una prometedora carrera laboral gracias a este máster que te ofrece Euroinnova. Conviértete en todo un experto en finanzas cuantitativas y toma las mejores decisiones para sacar el máximo provecho a los activos que dirijas. Estamos deseando contar contigo. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Master en banca y finanzas cuantitativas online
En la actualidad la elevada existencia de productos financieros y mercados, provoca la necesidad por parte de las empresas de tener profesionales que sean capaces de llevar a cabo una investigación y análisis a través de medios estadísticos que le permita obtener una rentabilidad elevada con reducido riesgo derivado de sus cálculos. Este máster le permitirá especializarse de forma eficaz en el análisis de productos a través de herramientas estadísticas, así como conocer todos aquellos aspectos que engloban el funcionamiento del sistema financiero, mercados y productos financieros existentes en la actualidad. INESEM te proporcionará todo el conocimiento necesario en materia estadístico- financiero que te permite desenvolverte eficazmente en cualquier rama de investigación empresarial.
Objetivos
de Master en banca y finanzas cuantitativas online
- Conocer los fundamentos principales la estadística aplicada - Aprender las técnicas de investigación basadas en inferencia estadística - Conocer los aspectos más avanzado del sistema financiero a nivel de mercados y productos. - Desarrollar capacidades que permitan evaluar el riesgo y la rentabilidad de los diferentes productos financieros.
Salidas profesionales
de Master en banca y finanzas cuantitativas online
Desarrolla tu carrera profesional empresarial en el ámbito financiero especializado en el análisis de riesgos y rentabilidad, derivados del estudio de los productos existentes en los mercados, desempeñando puestos de gerente de riesgos, ingeniero financiero u operador de derivados y cualquier tarea relacionado con la investigación de mercados financieros.
Para qué te prepara
el Master en banca y finanzas cuantitativas online
El Master en Banca y Finanzas Cuantitativas te especializará en el ámbito estadístico y financiero ayudándote a llevar a cabo un análisis eficaz de los mercados financieros y de los productos existentes a través del uso de las diferentes herramientas estadísticas aplicables en la actualidad. Te formarás en el campo de la estadística aplicable al ámbito financiero y a como esta se utiliza en la investigación de mercados, riesgos y rentabilidad.
A quién va dirigido
el Master en banca y finanzas cuantitativas online
El Master en Banca y Finanzas Cuantitativas se ha creado para aquellas personas interesadas en adquirir una formación que le permita llevar a cabo una investigación exhaustiva de los mercados y productos financieros, identificación de niveles de riesgo y elaboración de carteras eficientes a través del uso de diferentes técnicas estadísticas.
Metodología
de Master en banca y finanzas cuantitativas online
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master en banca y finanzas cuantitativas online

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  1. Aspectos introductorios a la Estadística
  2. Concepto y funciones de la Estadística
  3. Medición y escalas de medida
  4. Variables: clasificación y notación
  5. Distribución de frecuencias
  6. Representaciones gráficas
  7. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Estadística descriptiva
  2. Estadística inferencial
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de Asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución Normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución Normal
  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
  1. Distribuciones continuas básicas
  2. Distribución normal
  3. Aplicaciones de los modelos geométricos
  4. Distribuciones relacionadas con las integrales eulerianas
  5. Distribuciones relacionadas con la distribución normal
  6. Convergencias en distribución
  1. Distribución para la media de una muestra normal
  2. Distribución para la varianza y cuasivarianza de una muestra normal
  3. Distribuciones de probabilidad para la diferencia de medias de dos muestras independientes normales
  4. Distribución para el cociente de varianzas
  5. Distribución para la proporción muestral
  1. Método de máxima verosimilitud
  2. Método de los momentos
  3. Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
  4. Propiedades deseables para un estimador paramétrico
  1. Intervalos de confianza para la media de una distribución normal
  2. Intervalo de confianza para una proporción
  3. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos poblaciones normales
  4. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
  5. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
  6. Intervalo de confianza para la razón de varianzas
  7. Construcción de regiones de confianza
  1. Formulación de un contraste de hipótesis
  2. Contraste de hipótesis para la media de una población normal
  3. Contraste para la diferencia de medias
  4. Contraste para la diferencia de proporciones
  5. Contraste para la varianza
  6. Contraste para la razón de varianzas
  7. Análisis de razón de verosimilitudes
  1. Introducción a los modelos econométricos
  2. Especificación y estimación del modelo lineal simple
  3. Estimación de la varianza de la perturbación aleatoria
  1. Conceptualización
  2. Obtención de los estimadores mínimo-cuadráticos
  3. Propiedades descriptivas en la regresión lineal simple
  4. Medidas de la bondad del ajuste. El coeficiente de determinación
  5. Hipótesis estadísticas del modelo
  6. Propiedades probabilísticas del modelo
  7. Análisis de la varianza en la regresión
  8. Ejercicio tipo del MLS
  1. Introducción
  2. Especificación del modelo de regresión lineal múltiple
  3. Inferencia estadística del MRLM I
  4. Inferencia estadística del MRLM II
  5. Sumas de cuadrados, análisis de la varianza y R2
  6. El proceso de predicción
  7. Estimación restringida
  8. Contrastes de cambio estructural, linealidad y normalidad
  9. Errores de especificación
  1. Introducción
  2. Influencia potencial
  3. Influencia real
  4. Observaciones atípicas
  5. Multicolinealidad: definición, grados y consecuencias
  6. Principales criterios de detección para la multicolinealidad
  7. Posibles soluciones a la multicolinealidad
  1. Introducción
  2. El modelo de regresión con variables ficticias
  3. Una nueva versión del contraste de cambio estructural
  1. Introducción
  2. Consecuencias en la estimación por MCO
  3. Estimador Mínimo Cuadrático Generalizado (MCG)
  4. Comparación entre el estimador MCO y MCG
  5. Heteroscedasticidad
  6. Métodos de estimación en presencia de heteroscedasticidad
  7. Contrastes de heteroscedasticidad
  8. Autocorrelación
  9. Esquemas lineales con comportamiento autocorrelacionado
  10. Métodos de estimación en presencia de autocorrelación
  11. Contrastes de autocorrelación
  1. Definición y tipos de inversión
  2. El ciclo de vida de un proyecto de inversión
  3. Componentes de un proyecto de inversión
  1. Metodologías de valoración económica
  2. Clasificación de los flujos de caja
  3. Criterios VAN y TIR de análisis de inversiones
  4. Elección del proyecto de inversión
  1. Metodologías de tratamiento del riesgo
  2. Análisis de la sensibilidad
  3. Árboles de decisión para la toma de decisiones secuenciales
  1. Proyectos de inversión en activos fijos
  2. Proyectos de inversión en capital circulante (NOF)
  1. Cálculo del coste de la deuda
  2. Cálculo del coste medio ponderado de capital (WACC)
  1. Compra o alquiler
  2. Inversión en ampliación
  3. Inversión en outsourcing
  1. Los títulos de renta fija como instrumentos de financiación y de inversión
  2. Nomenclatura del préstamo y del empréstito
  3. Mercados: descripción y participantes
  4. Tipos de interés de referencia de la Unión Económica y Monetaria (UEM)
  5. El Banco Central Europeo (BCE)
  6. El Sistema Europeo de Bancos Centrales (SEBC)
  7. El Banco de España
  1. Clasificación de los títulos
  2. Valoración de las letras del tesoro
  3. Bonos y obligaciones con cupón corrido
  4. Repos y strips o bonos segregables
  5. Cálculo del valor actual de un bono
  6. Bonos cupón cero: valoración, riesgo y rentabilidad
  7. Riesgo de mercado y de reinversión
  1. Concepto de activo de Renta Variable
  2. Derechos de los accionistas, ventajas e inconvenientes
  3. Clasificación de las acciones
  4. Capitalización bursátil y liquidez
  5. Estructura de la bolsa española
  6. La contratación y la operativa bursátil
  1. Teoría y gestión de carteras: fundamentos
  2. Evaluación del riesgo según el perfil del inversor
  3. Función de utilidad de un inversor con aversión al riesgo
  4. Ejercicio Resuelto. Cálculo de la rentabilidad de una cartera
  1. Dividendos y sus clases
  2. Relevancia de la política de dividendos
  3. Dividendos e imperfecciones del mercado
  4. Dividendos e impuestos
  5. Ejercicio Resuelto. Cálculo y tributación de dividendos
  1. Los fondos de inversión
  2. Sociedades de Inversión de Capital Variable (SICAV)
  3. Fondos de inversión libre
  4. Fondos de fondos de inversión libre
  5. Fondos cotizados o ETF
  6. Ejercicio Resuelto. Letras del tesoro
  1. Teoría de separación en dos fondos
  2. Capital Asset Pricing Model (CAPM)
  3. Soluciones a la optimización estática
  1. Introducción
  2. Creación y optimización de portfolios en R
  3. Cálculo de Backtest
  1. Concepto de riesgo y consideraciones previas
  2. Tipos de riesgo
  3. Condiciones del equilibrio financiero
  4. El capital corriente o fondo de rotación
  1. Cuentas anuales
  2. Balance de Situación
  3. Cuenta de pérdidas y ganancias
  4. Fondo de maniobra
  1. Rentabilidad económica
  2. Rentabilidad financiera
  3. Apalancamiento financiero
  4. Ratios de liquidez y solvencia
  5. Análisis del endeudamiento de la empresa
  1. Análisis de los proveedores de la empresa
  2. Análisis de los clientes de la empresa
  3. Seguimiento del riesgo por parte de las entidades financieras
  1. El estado de flujos de efectivo
  2. Flujos de efectivo de las actividades de explotación
  3. Flujos de efectivo de las actividades de inversión
  4. Flujos de efectivo de las actividades de financiación
  1. Introducción al Sistema Financiero
  2. Fuentes de financiación

Titulación de Master en banca y finanzas cuantitativas online

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.” Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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¿Qué voy a aprender cursando este máster?

Las finanzas cuantitativas son una rama de las finanzas, que mediante el uso de métodos matemáticos, técnicas estadísticas y computacionales se esfuerzan por llevar a cabo un análisis del mercado para tomar decisiones financieras. Su aplicación está dirigida hacia la resolución de problemas financieros complejos a través del uso de herramientas cuantitativas, con el objetivo de entender la situación y gestionar ciertos riesgos, ayudar en la toma de decisiones y acertar con las estrategias financieras.

Las finanzas cuantitativas se emplean sobre todo en una variedad de sectores financieros. Dentro de estos se puede hacer mención a la gestión de inversiones, banca de inversión, gestión de riesgos y seguros. Con todo esto, cabe tener en cuenta una serie de aspectos sobre las finanzas cuantitativas:

  • Empleo de modelos matemáticos: Su uso es útil para entender el comportamiento de los mercados financieros y de los activos. Dentro de estos modelos, nos podemos encontrar con la necesidad de usar ecuaciones diferenciales, álgebra lineal y cálculo, etc.
  • Análisis estadístico: Resulta esencial en las finanzas cuantitativas. El uso de las herramientas estadísticas resultará útil para analizar datos históricos, identificar patrones, estimar volatilidades y evaluar riesgos.
  • Programación y computación: La programación y el empleo de herramientas informáticas resulta vital para el análisis en las finanzas cuantitativas. El uso de software especializado será de utilidad para realizar ciertas cuestiones, como simular escenarios financieros o establecer modelos.
  • Gestión de riesgos: Es un aspecto muy importante en las finanzas cuantitativas. El empleo de ciertas técnicas servirá para acertar en la toma de decisiones ante la apuesta de tus activos y medir el riesgo que hay alrededor de tu cuenta de activos.
  • Optimización de carteras: Igualmente, es útil para establecer carteras de inversión con bajo riesgo y que vayan a obtener una óptima inversión. Para esto, hay que estar pendiente de los objetivos de rendimiento y del riesgo que se está dispuesto a tomar.

Salidas profesionales

Este máster te va a aportar una formación muy completa en matemáticas, estadística, software estadísticos como SPSS y finanzas. Estos conocimientos van a hacer de ti un perfil muy competente en el mercado financiero y el sector empresarial. Entre las salidas laborales destacan:

  • Gerente de riesgos.
  • Ingeniero/a financiero/a.
  • Operador/a de derivados.
  • Cualquier rol relacionado con la investigación financiera.

¿Por qué debo de matricularme con Euroinnova?

Los más de 20 años dedicándonos a la enseñanza online son una muestra del compromiso que ponemos en ofrecer una educación de calidad y provechosa para el futuro laboral de nuestros alumnos/as. No te arrepentirás de contar con Euroinnova y recibirás la mejor educación online gracias a nuestra metodología e-learning.

La formación online permite que puedas aprender siempre a tu propio ritmo, donde y como quieras. Esto supone una gran ventaja, puesto que no tendrás dificultad en compaginar tu aprendizaje con tu rutina diaria o con cualquier novedad que pueda surgir en tu día a día. A su vez, desde el primer día de tu matriculación contarás con un equipo docente especializado en la materia. Este te acompañará en todo momento y estará disponible para resolver cualquier duda o dificultad que se te plantee.

Por último, el Plan de Becas de Euroinnova hace más fácil el pago de este máster y de cualquiera de las formaciones que ofrecemos. La financiación no supondrá ningún problema y podrás centrarte en cumplir con tus metas y objetivos profesionales.

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