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CURSO ARQUITECTURA BIG DATA

El Big Data es el análisis masivo de datos. Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable.

El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. El Big Data sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.

El Big Data es una de las mejores formas en la que una empresa puede aprovechar todos los datos que se generan a diario para favorecer su crecimiento.

Este proceso permite, por ejemplo:

• Prevenir posibles fraudes financieros
• Identificar nuevas oportunidades comerciales
• Identificar procesos cuyos costos pueden ser reducidos
• Satisfacer las necesidades de los clientes de forma más puntual, aumentando su nivel de satisfacción
• Tomar decisiones más asertivas

¿Cuáles son los 4 análisis que pueden hacerse con Big Data?

Si la idea es entender completamente qué es el Big Data y para qué sirve, es muy importante que conozcas los 4 tipos de análisis que se pueden hacer con este proceso.

Los análisis que se pueden realizar con Big Data son:

• Análisis predictivo
• Análisis prescriptivo
• Análisis descriptivo
• Análisis diagnóstico

Análisis predictivo

También conocido como ciencia de datos o data science, el análisis predictivo hace una predicción sobre posibilidades futuras, basándose en patrones encontrados en los datos de la empresa que fueron analizados.

Análisis prescriptivo

El propósito del análisis prescriptivo es presentar las posibles consecuencias que cada acción puede generar para el negocio.

Esto ayuda a elegir las estrategias más adecuadas, que generarán más y mejores resultados para la empresa.

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo tiene como objetivo aportar información sobre la situación presente a partir de datos históricos. Es decir, este tipo de análisis contribuye a las decisiones que deben tomarse en tiempo real.

Análisis diagnóstico

Este tipo de análisis permite analizar los resultados y evolución de determinadas acciones. Con esto, es posible realizar ajustes a las estrategias que se están aplicando.

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