Aprende más acerca de Data Warehouse y consigue tu titulación con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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300 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
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24 Horas
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formación online
Acompañamiento
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Personalizado

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Francesco Politi

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* Todas las opiniones sobre Especialización en Data Warehouse, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Especialización en data warehouse

ESPECIALIZACIÓN EN DATA WAREHOUSE. Aprovecha la oportunidad que te ofrece Euroinnova para desarrollar las habilidades y competencias profesionales necesarias para cumplir tus objetivos en el ámbito laboral, y además al mejor precio. ¡No esperes más y solicita información sin compromiso!

Resumen salidas profesionales
de Especialización en data warehouse
Esta Especialización en Data Warehouse surge como respuesta a la creciente necesidad de gestionar y aprovechar de manera estratégica la vasta cantidad de datos generados en entornos empresariales. La habilidad para almacenar, procesar y analizar datos de manera efectiva se ha convertido en un diferenciador competitivo clave para las empresas. Esta especialización abarca las bases fundamentales de almacenamiento de información, desde ficheros planos hasta bases de datos relacionales. Al profundizar en la teoría y práctica de las bases de datos relacionales, se desarrollan habilidades vitales en el manejo eficiente de la información, con un enfoque en la creación de consultas SQL avanzadas y la programación de bases de datos.
Objetivos
de Especialización en data warehouse
- Dominar conceptos fundamentales de almacenamiento de información y sistemas gestores de bases de datos. - Profundizar en el modelado y consulta de bases de datos relacionales utilizando SQL. - Desarrollar habilidades en programación de bases de datos, incluyendo procedimientos almacenados y triggers. - Interpretar y diseñar modelos entidad/relación, aplicando técnicas de normalización. - Adquirir competencias en Data Warehousing, ETL, y técnicas de Business Intelligence. - Explotar las capacidades de Oracle BI para la creación de informes y cuadros de mando. - Administrar eficientemente un repositorio en Oracle BI, asegurando la integridad y seguridad de los datos.
Salidas profesionales
de Especialización en data warehouse
Tras completar esta Especialización en Data Warehouse, podrás aspirar a roles clave, como arquitecto/a de bases de datos, analista de Business Intelligence, en administración de Data Warehouses y desarrollo de soluciones de almacenamiento y análisis de datos. También podrás desempeñarte en consultorías especializadas en tecnologías de gestión de datos.
Para qué te prepara
el Especialización en data warehouse
Esta Especialización en Data Warehouse te prepara para diseñar, implementar y administrar sistemas de almacenamiento de datos eficientes. Adquirirás competencias en el uso avanzado de Oracle BI, la creación de informes, la administración de repositorios y la aplicación de técnicas de Data Warehousing y Business Intelligence. Este conocimiento te permitirá enfrentar desafíos en roles especializados en el ámbito de la gestión de datos.
A quién va dirigido
el Especialización en data warehouse
Esta Especialización en Data Warehouse está diseñada para profesionales de TI, analistas de datos y desarrolladores/as que buscan especializarse en la creación y administración de Data Warehouses. También es ideal para aquellos/as que desean mejorar sus habilidades en Business Intelligence utilizando la plataforma Oracle BI.
Metodología
de Especialización en data warehouse
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Especialización en data warehouse

Descargar GRATIS
el temario en PDF
  1. Ficheros (planos, indexados, acceso directo, entre otros)
  2. Conceptos de bases de datos
  3. Sistemas gestores de base de datos: Funciones y componentes
  4. Tipos de BDMS
  1. Modelo de datos
  2. Tipos de datos
  3. Claves primarias
  4. Índices
  5. El valor NULL
  6. Claves ajenas
  7. Vistas
  8. Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  9. Lenguaje de control de datos (DCL)
  1. La sentencia SELECT
  2. Selección y ordenación de registros
  3. Operadores. Operadores de comparación. Operadores lógicos
  4. Consultas de resumen
  5. Agrupamiento de registros
  6. Composiciones internas
  7. Composiciones externas
  8. Subconsultas
  1. Inserción de registros
  2. Borrado de registros. Modificación de registros
  3. Borrados y modificaciones e integridad referencial
  4. Transacciones
  5. Políticas de bloqueo
  1. Introducción. Lenguaje de programación
  2. Funciones
  3. Estructuras de control de flujo
  4. Procedimientos almacenados
  5. Subrutinas
  6. Eventos y disparadores
  7. Excepciones
  8. Cursores
  1. Entidades y relaciones. Cardinalidad
  2. Debilidad
  3. El modelo E/R ampliado
  4. Paso del diagrama E/R al modelo relacional
  5. Normalización de modelos relacionales
  1. Características de las bases de datos objeto-relacionales
  2. Definición de tipos de objeto
  3. Herencia
  4. Referencias
  5. Tipos de datos colección
  6. Declaración de objetos y uso de la sentencia SELECT
  7. Inserción de objetos
  8. Modificación y borrado de objetos
  1. Data Warehousing y Business Intelligence
  2. Definición de un Data Warehouse: Conceptos y Terminología
  3. Técnicas de Modelado
  4. Modelo Físico
  5. Proceso ETL: Detalle de la Extracción, Transformación y Carga de los datos
  6. Ciclo de Refresco en un Data Warehouse
  7. Gestión de Agregados
  8. OLAP y Data Mining
  9. Consideraciones sobre la implementación
  1. Introducción a Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition
  2. Trabajando con análisis en Oracle Business Intelligence
  3. Administrar el catálogo de presentación
  4. Limitación y agrupación de datos en los análisis
  5. Los análisis de Oracle Business Intelligence: Características avanzadas
  6. Trabajo con vistas y gráficos en los análisis
  7. Medición de resultados con indicadores clave de rendimiento
  8. Mostrando resultados con tablas pivote
  9. Creación de cuadros de Mando de Oracle Business Intelligence
  10. Configuración de Oracle Business Intelligence Dashboards
  11. Utilizar Oracle BI Delivers
  12. La integración de análisis con MS Office
  13. Utilizar los Briefing Books de Oracle BI
  1. Conceptos básicos de un repositorio
  2. Construcción de la capa física de un repositorio
  3. Construir la capa de modelos de negocio y mapeos de un repositorio
  4. Construir la capa de presentación de un repositorio
  5. Pruebas y validación de un repositorio
  6. Añadir fuentes adicionales a una tabla lógica
  7. Añadir medidas calculadas a una tabla de hechos
  8. Creación de jerarquías dimensionales y medidas relativas
  9. Modelación de los agregados
  10. Utilización de particiones y fragmentos de datos
  11. Variables del repositorio
  12. Modelado de los datos tipo Time Series
  13. Modelado de relaciones muchos-a-Muchos
  14. Localización de los datos y metadatos de Oracle BI
  15. Seguridad
  16. Gestión de la caché
  17. Entorno para varios desarrolladores
  18. Utilización de las utilidades de la herramienta de administración

Titulación de Especialización en data warehouse

Diploma de acreditación de la Especialización en Data Warehouse con valor curricular expedido por la Universidad Da Vinci. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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UDAVINCI - Educación Continua

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Graduado en matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Master de Profesorado. Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.
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7 razones para realizar el Especialización en data warehouse

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Nuestra experiencia

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Especialización en Data Warehouse

Avanza con confianza en Data Warehouse gracias a nuestros cursos y maestrías, diplomados y especializaciones

Un Data Warehouse se basa en un medio de almacenamiento digital en el que las empresas y las organizaciones recopilan una gran cuantía de informaciones y de datos. Los datos e informaciones deben almacenarse de manera segura, bajo fiabilidad y que sean sencillos de administrar. Gracias a este tipo de biblioteca de datos de las diversas fuentes pueden ser examinados y analizados, por ello, es importante poseer conocimientos en este tipo de aplicación para la ciencia de los datos; este tipo de plataforma se emplea para la recopilación y análisis de las informaciones que proceden de diferentes fuentes de datos. Esta plataforma es muy importante a la hora de la Inteligencia de los Negocios o, también conocida como Business Intelligence. 

En el sector de los negocios y de las empresas es importante analizar todos los datos e informaciones, ay que supone una de las claves para la toma de las decisiones tanto internas como externas a la empresa; asimismo, los profesionales pueden llevar a cabo estrategias comerciales que impulsen la actividad y los beneficios de la organización. Esta plataforma resulta de gran interés para las empresas para la administración de los grandes volúmenes de datos; lo importante no se basa en disponer de grandes datos, si no qué se hacen con estos y cómo se administran

En la actualidad, existe la gran necesidad de gestionar y de aprovechar cada uno de los datos, de manera que suponga la implantación de grandes estrategias y de llevar a cabo cantidades de datos dentro de los entornos de la empresa. Es importante aplicar los conocimientos más profesionales para el almacenamiento, procesado y análisis de las informaciones, traduciéndolo en un elemento competitivo. Gracias a la Especialización en Data Warehouse Online que te ofrecemos desde Euroinnova conocerás los diferentes aspectos para la creación de informes y la administración de los datos dentro de la gestión de los datos. Gracias a la metodología e-learning de Euroinnova podrás formarte de la manera más fácil y cómoda.

¿Aún no te has convencido? Te invitamos a que continúes leyendo.

Especialización en Data Warehouse

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El auge de data warehouse se basa en la toma de las decisiones teniendo en cuenta los datos estructurados, estableciendo un análisis de las informaciones y que se puedan tomar decisiones en cada uno delos procesos de la empresa; tanto en el marketing, ventas y finanzas. El empleo de este es cada vez más habitual entre las empresas que manejan grandes cantidades de datos y buscan la ayuda para la toma de las decisiones. La información es el arma más valiosa de la entidad, por ello, es importante aprovecharla para recopilar grandes rendimientos de la empresa. Los datos constituyen una parte importante en la empresa, por ello, es importante la formación dentro del ámbito, independientemente del sector en el que se trabaje o el tamaño de la organización. 

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